去年7月，第二屆大賽正式開賽，來自卡耐基梅隆大學、紐約大學、清華大學、北京大學等368所頂尖高校，以及華為、騰訊等近800所國內知名企業的選手，共組成6297個團隊參賽。

據孔德鑫介紹，其研發的算法從工程應用角度，解決了遠距離目標穩定跟蹤、多反射點誤報、標定匹配錯誤問題：

?基于系統參數的傳感器噪聲優化解決遠距離來向目標的穩定跟蹤，有效提升來向檢測能力；

?基于反射模型的虛假目標濾除通過分析負速度點生成機理，有效降低逆行事件誤報率；

?基于最小時間+最小速度擬合的標定點匹配，降低干擾目標對標定影響，提高一次標定準確率。

該項研發成果支撐佳都科技全息路口應用實現路網一張圖、路口數字畫像、軌跡復刻等功能。針對重點區域的路網拓撲，結合前端雷視采集的實時交通運行數據，與交通大數據平臺進行實時數據對接，基于AR數字孿生引擎的過程化3D建模等核心技術，實現了重點區域道路交通運行狀況的孿生重建。

目前應用于某中心城區的全息路口雷視設備算法，根據道路交叉口測試數據，交通流統計準確率平均達97.5%，人機非誤目標識率低于5%。此外，基于雷視融合的軌跡計算出的30項交通運行指標，結合視頻監控支隊重點分析后，也顯現出雷視融合算法的成效，獲得了客戶的一致認可及表揚。

活動當天，還邀請到包括佳都科技首席AI科學家王凱博士等在內的人工智能領域院士專家、龍頭企業代表共同進行了以“大模型單點技術”和“行業大模型應用”為主題的兩場圓桌論壇，與會專家在大模型所具備優勢且可現行落地的場景方面進行思想碰撞，展開熱烈交流研討。在行業大模型應用論壇上，王凱介紹了佳都知行交通大模型的研發進展、推廣應用情況，并就大模型的研發過程中的技術選型、產品落地和生態合作等方面與圓桌嘉賓進行了交流分享。

下一步，佳都科技將繼續推動相關成果應用和迭代，為交警部門提供感知、研判、決策、評價等多方面的支撐，同時致力于實現更多算法研究成果進入實際場景應用，通過技術融合在交通行業創新新質生產力，讓算法算力成果逐漸賦能千行百業。