具體而言，佳都知行交通大模型基于“行業Know-How”打造五大核心能力，高效賦能城市交通應急管理：

一是領域知識與高質量語料，知行交通大模型深度融合了豐富的領域知識，結合高質量的專業語料庫，確保模型具有卓越的理解和判斷能力。這意味著在處理交通應急管理等專業任務時，它是一位24小時在線的專家，為管理人員提供決策分析支持。

二是行業實踐與專家模型，大模型不僅基于理論，更結合了實際行業實踐。經過多次與業內專家的合作與調整，該模型已經被優化至能夠處理實際問題，其結果既準確又實用。

三是混合云多模架構，該架構確保了模型的靈活性和可擴展性，使其能夠在各種環境中高效運行，滿足不同客戶的需求，并確保數據的實時傳輸與處理。

四是跨模態泛化能力，知行交通大模型具備出色的跨模態泛化能力，使其不僅能夠處理文本信息，還能對音頻、視頻和其他多種數據進行分析，為城市交通應急管理提供全方位的決策支持。

五是自主可控與內容安全，保障數據和信息的安全是知行交通大模型的核心原則，模型的設計考慮到了內容的安全性，確保所有數據在傳輸和處理過程中都得到了嚴格的保護，為企業和政府部門提供了一個可靠、安全的AI工具。

知行交通大模型為城市交通應急管理提供全方位的支持，幫助決策者更加迅速、準確地做出判斷和決策。

為了提升事前預案的質量與效果，佳都科技把大模型預訓練技術接入應急場景，大模型可以根據歷史數據和案例定制每一個場景的預案，也節省了時間。不僅如此，員工還可以在AI模擬的場景中進行訓練，使培訓更為直觀、高效。

為了提高應對速度和準確性，知行交通大模型引入了專家級知識庫，為應急團隊提供了24小時的決策支持，能夠迅速識別問題，并立即推送最佳處理方案。

以具體的地鐵車站突遇大客流為例，遇到此類場景時，管理人員可以通過AI數字人，調取站內視頻實時狀況。在視頻查看的基礎上，大模型的知行助手會同步分析檢票數據和視頻監控數據，計算客流并給出明確數據，例如，客流量已占設計容量x%。

在分析客流量后，AI大模型會根據數據判斷并給出明確的應急處理建議，“車站近半小時內，進站客流、出站客流、站內滯留人數均已達一級管控標準，建議采用一級客控措施。”若應急人員對一級客控措施不熟悉，只需詢問知行助手，助手還能化身應急管控專家，會詳細列出處置要點和實施標準，確保流程快速、精確地展開。

當問題變得更加復雜化，例如一級客控措施仍不能解決問題時，“知行助手”還可變身為運營控制中心，對處置人員上報的線控申請給出進一步建議，如：“x號線上行近x趟列車擁擠度為x%，下行方向近x趟列車擁擠度為x%。建議采取上下行方向加開列車措施，同時，根據智能視頻分析，站臺滯留人數為x人，建議下達延長列車?？繒r間指令?！笨梢姡瑧惫芾淼靡粤鞒袒⑷粘；目焖俳鉀Q。

值得注意的是，大客流僅是知行助手在應急管理場景中的冰山一角，它的應用遠不止于此。無論是面對水災、恐怖襲擊，還是站臺火災，“知行助手”都能夠為應急管理人員提供及時、精準的決策支持，使得應急處理不再是盲目和慌亂，而是成為得心應手的日常操作。