隨著人工智能、物聯網等前沿技術的迅速發展,智能時代已悄然到來,"刷臉"逐漸成為了新的風潮。
昨日,由中國科學院《互聯網周刊》、eNet硅谷動力評選的“2019人臉識別技術排行”出爐。佳都科技榮登榜單第四,彰顯出成熟先進的人臉識別技術和強大的行業落地能力。佳都科技參股公司云從科技亦位列榜單,同期上榜的還有百度、騰訊、阿里巴巴、華為等科技互聯網知名企業。
刷臉時代到來,實際商業應用是關鍵
目前,隨著人工智能、物聯網等前沿技術的迅速發展,智能時代已悄然到來,"刷臉"逐漸成為了新的風潮。
在人臉識別技術商業化應用領域不斷擴張的趨勢下,市場需求將加速釋放,應用場景不斷被挖掘。"刷臉"辦事正愈發常見。從大樓考勤門禁到遠程預授信,從安檢閘機檢查到刷臉支付,人臉識別正不斷打開市場。人臉識別應用的加速普及,行業也將呈現出新的發展趨勢。
佳都科技作為人工智能企業,較早涉足人工智能計算機視覺領域,人臉識別技術已取得重大突破,靜態識別率達到99.9%。值得一提的是,在今年六月,佳都科技憑借著領先的視覺深度學習技術,在計算機視覺識別領域的頂級賽事WebVision競賽中位列前五,躋身國際第一陣營。佳都科技在計算機視覺類半監督學習方式上實現突破,A.I.科技不再停留在處理“實驗室”干凈場景中,正在走向真實應用場景。
實際商業應用才是圖像識別技術商業化落地的關鍵,佳都科技人臉識別技術已形成一系列產品和解決方案,落地于軌道交通、公共安全、城市交通、A.I.創新應用多個航道。融合人臉識別等多項技術的“警務視頻云”系列產品已經形成實戰應用;人臉識別通道閘機、智慧安檢、“無感支付”已開始落地試點。此外,佳都科技聚焦于全場景人工智能創新級應用,研發并推出了“A.I. Family”系列人臉識別商用智能產品,面向公安、地鐵、政府、園區等場景,提供便捷的身份驗證服務。
" 變臉 " ——正義與邪惡對抗
記得吳宇森曾經拍過一部非常著名的電影——《變臉》,特拉沃爾塔與凱斯之間,正義與邪惡的爭斗,堪比如今 AI 的兩面性。
深度學習結合面部識別技術,能夠為行業帶來革命,同時也有隨時被武器化或濫用的危險。人臉識別技術備受爭議,是否應該對人臉識別技術保持警惕成為社會所關注點。
繼舊金山之后,馬薩諸塞州的薩默維爾市成為全美第二個禁止面部識別技術的城市。據報道指出, AI 應用人臉識別,針對不同種族的準確率差異巨大。其中,針對黑人女性的錯誤率高達 21%-35%,而針對白人男性的錯誤率則低于1%——面部識別技術造成的錯誤匹配,強化社會對于種族與邊緣群體的偏見,這在美國可以說是政治不正確的。
除了對人權和技術本身的關注,隱私安全問題也是人臉識別在美國面臨廣泛質疑的主要原因之一。人面識別技術背后的支撐是數據,而這些隱私數據存在被竊取的可能。不過,更大的爭議在于,美國社會群體對于“被監控”行為 本身的反感和憂慮。將人臉識別技術應用到前端視頻監控攝像機上,可能會打破隱私及實用性之間的平衡。
在中國當下,從網絡支付到安防、金融等領域都在引入人臉識別,人臉識別技術給社會和行業帶來革新,但新技術的“雙刃劍”屬性仍然不可避免。特別是在“刷臉”過程中,用戶的姓名、性別、年齡、職業,甚至用戶在不同情境狀態下的情緒等大量信息都被采集并儲存。這些信息如果得不到妥善保管而被泄露,用戶個人隱私就處在“裸奔”狀態。
識別技術可以保護公共安全,在一定層面上值得被重視。科技一直都是一把雙刃劍,人臉識別技術應該受到監管,而不是被禁。
電影《終結者》中有句臺詞:無論支持還是反對,我們都無法避免科技時代的到來。既然如此,面對人臉識別產生的各種問題,拒絕接受不太現實,多角度防護才是正解。技術的問題都可以用技術解決,隱私的問題在一定程度上也可以用技術解決,但是法律的約束和道德的評判仍然不能缺席。
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